Google Docs联合创始人、AI智库Golden Gate Institute主席Steve Newman于2026年第二季度发布分析报告，以去年引发广泛讨论的《AI 2027》场景预测为参照，逐项检验当前AI发展轨迹。
预测完成度：基准测试领先，自主研发滞后
Newman指出，《AI 2027》整体完成度约为65%，这一数字主要由基准测试成绩和数据中心扩张所贡献。然而，最关键的"AI对自身研发的加速倍数"指标仅达到预测值的17%，表明当前AI仍属于"正常技术"范畴——落地缓慢、企业整合困难等老问题尚未解决。
产业爆发信号：Anthropic营收三级跳
与之形成对比的是Anthropic的财务数据：2025年年化营收增长近10倍，2026年仅前三个月便再度翻3倍，达到300亿美元。模型能力方面，Claude Mythos已能在主流操作系统和浏览器中串联漏洞实施可执行攻击，因风险过高而被限制发布；GPT-5.5已能独立工作数天。
时间表反而提前：超级智能或18个月内到来
值得注意的是，《AI 2027》作者不但未因进度落后而调后预测，反而将"自动化编程员"（AI完全替代顶级软件工程师）的中位预测从2029年底提前至2028年中。团队仍认为18个月内出现超级智能完全可能。
Newman总结称：**"当前令人眩晕的变化速度，大概率是我们余生中最慢的。"**即便采取保守估计，2026年模型也将开始加速自身研发；若激进估算，则《AI 2027》的场景将推迟数年但最终全面上演。