Anthropic 于 5 月 6 日为 Claude Managed Agents 推出“做梦”（Dreaming）功能，让 Agent 在空闲时段自动回顾历史会话，提取反复出现的错误、团队偏好等跨任务规律，并整理写入独立的记忆库。
该功能设计了一个关键的安全边界：所有优化后的结果输出到全新的记忆库，不修改原始数据，用户可随时删除新库而不影响既有记忆。Anthropic 形容这一机制与人类睡眠时大脑自动整理记忆、沉淀经验的过程逻辑相似。
同期进入公开测试的还有三项能力：
Outcomes允许用户预先定义评分标准，由独立的 Grader Agent 在隔离上下文中打分，不合格则打回重做。内部测试数据显示，该功能最高可提升任务成功率 10 个百分点，其中 docx 文件生成质量提升 8.4%，pptx 提升 10.1%。这一思路与 OpenAI Codex 上周推出的 /goal 类似，区别在于 Outcomes 引入独立评判模型，避免受 Agent 推理过程影响。
Webhooks则与 Outcomes 配合使用：Agent 自主执行、修改并通过评判后，通过 webhook 主动通知用户收取结果，实现“放手不管”的自动化工作流。
多 Agent 编排支持主 Agent 将复杂任务拆分并行分配给多个 Specialist Agent，各自有独立模型、工具和上下文，通过共享文件系统协作，结果汇回主 Agent。Netflix 已利用该能力并行分析数百个 build 日志，多个 Agent 各扫各的批次，最终只浮出反复出现的共性问题。
实际落地方面，法律科技公司 Harvey 接入 Dreaming 后，复杂法律文书的完成率提升约 6 倍；写作平台 Spiral 用 Outcomes 强制执行编辑规范，文档审核服务 Wisedocs 将质检流程提速 50%。Dreaming 目前处于 Research Preview 阶段，需申请方可使用。