前DeepMind等团队创办Trajectory获1500万美元融资，瞄准AI持续学习万亿市场
由前Google DeepMind、苹果、OpenAI与Meta Superintelligence Labs资深研究人员组成的团队近日正式推出持续学习平台Trajectory，引发AI行业广泛关注。
解决AI模型"冻结"痛点
当前，AI模型在完成部署后通常处于"冻结"（Frozen）状态，无法根据用户反馈进行实时学习和优化。Trajectory团队在最新发布的《Continual Learning: End of Frozen Software》宣言中明确指出，AI软件不应在部署后保持静态，而应将用户的每一次修正、重试与覆盖行为转化为直接的奖励信号，实现模型的在线持续更新。
核心机制：缝合执行轨迹与用户遥测
Trajectory的核心创新在于将智能体（Agent）的执行轨迹（Traces）与最终用户的遥测信号（Telemetry）进行深度整合。具体而言，执行轨迹精准记录模型的工具调用与中间推理步骤，而遥测信号则捕获用户最终是否接受、修改或回溯结果。
开发团队强调，用户对输出的动态干预数据在传统开发中长期被丢弃，但这恰恰是评估智能体是否真正攻克复杂任务的黄金训练信号。
技术落地与生态构建
在技术落地层面，Trajectory以标准化SDK接入主流可观测性平台（如LangSmith），可自动导入智能体运行轨迹，将对话历史、工具调用、奖励反馈、自定义指标和报错信息转化为标准格式，用于后续的微调与评估。
获顶级投资机构青睐
Trajectory本轮共完成1500万美元种子轮融资，投后估值达1.15亿美元。本轮融资由Conviction领投，Bessemer Venture Partners、Radical VC及BoxGroup参投，并吸引了谷歌首席科学家Jeff Dean与斯坦福教授李飞飞等知名个人投资者。
公司已与Decagon、Clay、Harvey等领先的AI原生智能体服务商达成合作。不过，Trajectory坦承，现阶段系统仍依赖周期性的离线模型微调，距离真正实现逐交互（Per-interaction）的实时在线持续学习，仍存在显著的工程挑战。
AI人才创业潮持续
值得关注的是，这并非孤例。近期AI领域正掀起一股强劲的人才创业潮——前DeepMind核心科学家David Silver创立的Ineffable Intelligence完成11亿美元种子轮融资，估值达51亿美元，创下欧洲AI创业公司融资纪录；前DeepMind团队成立的Recursive亦获6.5亿美元融资，由OpenAI、Google DeepMind、Meta AI等公司前研究团队负责人领衔。这股"超级学习者"新战局正在全面展开。