曾在Anthropic任职、后转投Google DeepMind的清华物理系校友姚顺宇，近日在播客节目「语言即世界」中首次公开复盘Gemini实现市场份额逆袭的关键路径。这段访谈为外界理解当前AI大模型竞争格局提供了难得的内部视角。
两大产品叠加打开局面
姚顺宇将Gemini近期在市场上的突破归因于「组合拳」策略。首先，爆款图像生成产品Nano Banana在市场上引发热潮，带动大量用户下载Gemini应用；随后Gemini 3的发布成功将这批新增用户留存下来，形成正向循环。
据第三方数据显示，2026年年初Gemini应用的全球市场份额已攀升至约25%，而ChatGPT则从此前约69%的高点下滑至45%左右。这一升一降之间，折射出大模型市场的竞争正在进入新阶段。
OpenAI的「失误」与Google的机遇
在姚顺宇看来，OpenAI某种意义上反而成为Google的「救星」。他分析指出，业界曾普遍担忧ChatGPT等对话机器人将彻底颠覆搜索引擎市场，但OpenAI率先尝试了这一方向却未能做到极致——既没有完全取代搜索，也没有建立起足够深度的用户粘性。
这一「未竟的替代」反而为Google赢得了宝贵的追赶时间。当Google在内部完成技术追赶、将聊天机器人能力提升至与OpenAI相近水平后，竞争态势开始发生微妙变化。姚顺宇认为，当Google反过来进入这一赛道后，承受压力的一方反而变成了OpenAI。
内部研发组织发生深刻变革
值得注意的是，姚顺宇还透露了Google内部研发组织的重要变化。他指出，在预训练（Pre-training）环节，Google目前已进入了自身的「舒适区」——整个流程变成节点清晰、高度自上而下的工程项目，这恰恰与Google一贯擅长的工程管理能力相匹配。
相比之下，后训练（Post-training）环节由于不确定性更高，Google仍保持着自下而上的探索模式。这种差异化的管理模式，或许正是Gemini能够在短时间内实现技术突破的组织基础。
当被问及Gemini 3长文本处理能力为何表现如此突出时，姚顺宇仅透露，预训练阶段确实存在一项让他本人也感到惊讶的技术技巧，但随即以笑容婉拒了进一步透露细节。这一「欲言又止」的态度，也为外界对Gemini 3技术底牌的猜测增添了更多想象空间。