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Nous Research 开源 Agent 框架 Hermes 新增 Codex 运行时支持

开源 AI 助手 Hermes Agent 引入 Codex 应用服务器运行时,将 OpenAI 模型执行循环交由 Codex 处理,自身退居为协调外壳。

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Nous Research 开源 Agent 框架 Hermes 新增 Codex 运行时支持

Nous Research 旗下的开源 AI 助手 Hermes Agent 近日新增 Codex 应用服务器运行时支持。这一更新延续了此前 OpenClaw 的设计思路,但在工具回调机制上更进一步。

架构重塑:Hermes 退居协调层

启用 Codex 运行时后,所有 openai/*openai-codex/* 模型的终端命令、文件编辑、沙箱操作以及 MCP 工具调用,全部在 Codex 内部执行。Hermes Agent 自身则退守为「外壳」,专注于处理会话数据库、斜杠命令、网关路由、记忆管理和技能审查等协调性工作。

MCP 协议深度集成

Codex 原生工具仅覆盖终端和文件操作,Hermes 巧妙地将自身注册为 Codex 的 MCP 服务器,向 Codex 工具链注入网页搜索、浏览器自动化、视觉分析、图片生成等 17 个扩展工具。当模型在 Codex 内部调用 web_search 时,请求经 MCP 协议转发回 Hermes 处理,结果再投射回 Codex——整个过程对用户透明。

功能取舍

新架构也存在一定权衡。delegate_taskmemorysession_searchtodo 四个工具依赖 Hermes 的运行时状态,无法通过无状态的 MCP 回调驱动,切换到 Codex 模式后将不可用。此外,Hermes 与 Codex 的 OAuth 认证完全隔离,双方各自独立登录,刻意避免 token 刷新时互相覆盖。

使用方式

该功能为 opt-in(可选启用),默认行为保持不变。用户可通过 /codex-runtime codex 命令开启 Codex 运行时,使用 /codex-runtime auto 切回原有模式。

背景

Hermes Agent 于今年 2 月正式发布,被称为「与你共同成长的 Agent」。与 OpenClaw 不同,Hermes 采用单一 Agent 框架设计,配合内置的学习循环框架,能够在长期使用中不断适应用户习惯。目前该开源项目在 GitHub 已累计超过 4.8 万颗星,稳居热门榜单前列。