OpenAI 修复 Codex 配额异常消耗漏洞，官方已重置所有受影响账户
OpenAI 旗下智能编程工具 Codex 近日遭遇配额异常消耗问题，引发用户广泛讨论。OpenAI Codex 团队工程主管 Thibault Sottiaux 宣布，已定位并修复了导致用户 Token 配额异常快速消耗的底层缺陷，并同步对所有受影响账户进行了额度重置补偿。
问题根源：长会话上下文压缩导致缓存命中率骤降
据 Sottiaux 透露，配额异常消耗的根源在于此前部署的一项性能优化措施。团队在回滚该优化时发现，Codex 的缓存命中率在处理**长会话上下文压缩（compaction）**时出现了大幅下滑。
当系统需要压缩长会话历史以释放上下文空间时，受影响的缓存机制无法正常命中，导致 Codex 必须重新计算并处理全部历史上下文，从而造成 Token 配额异常流失。用户普遍反映，配额在极短时间内被大量消耗，部分用户的每周限额在数分钟至数小时内便耗尽。
Reddit 上有开发者报告称，他们注意到 Codex 限额在计划周期之前就已被重置，且 Plus、Team 等多种账户类型均受到影响。还有用户观察到，在问题期间仅数条提示词就消耗了平日里大量的配额，这与 Sottiaux 描述的缓存失效现象相符。
修复进展：已移除故障代码，账户配额全面重置
目前 OpenAI 已移除导致故障的优化代码，系统状态恢复正常。由于缺陷导致用户配额被意外扣除，官方已对所有账户的 Codex 使用额度进行重置，以补偿受影响用户。Reddit 上多位用户确认，配额已在计划周期前恢复至 0% 使用状态，表明重置已生效。
值得注意的是，OpenAI 此前曾在 Codex 用户数突破 300 万里程碑时宣布全面重置用户配额，当时 CEO 萨姆·奥特曼（Sam Altman）表示，未来每增加百万用户都将重复此重置动作，直至用户数达到 1000 万。本次因技术故障引发的额外重置与此前的里程碑奖励相叠加，为开发者提供了更充裕的调用额度。
Codex 于今年 4 月中旬完成了模型迭代，淘汰了旧版模型，全面切换至包括 GPT-5.2-codex 在内的新一代模型系列，为开发者提供更强大的编程辅助能力。