前OpenAI强化学习负责人Jerry Tworek创立的人工智能初创公司Core Automation正在资本市场掀起波澜。据The Information报道，这家成立仅六周的公司正寻求以40亿美元估值融资3亿至5亿美元，此前数周内它已以10亿美元估值完成了由英伟达、Spark Capital和Accel参与的1亿美元早期融资[1][3]。
「持续学习」：一条非主流的技术路线
Core Automation的核心目标是打破当前主流大模型「训练即终点」的模式。该公司采用非共识技术路径，将模型训练的所有阶段合并为单阶段，并使用极少的训练数据，目标是开发能从现实经验中实时「持续学习」的新架构——即模型完成部署后仍能不断自我改进，而非在训练完成后能力便固定不变[1][2]。
Tworek曾在4月22日公司于X平台发布的第一条推文中明确阐述愿景：「我们的目标：优化并自动化工作的系统，从研究本身开始。」[2]
豪华阵容与远大愿景
Tworek被业界视为OpenAI推理模型领域的关键人物。Core Automation的核心团队集结了多位明星研究员，包括前Anthropic兼谷歌DeepMind研究员Rohan Anil，以及前OpenAI模型行为负责人Joanne Jang[1][2]。
公司对投资者披露的短期目标是开发能自动推进研发的AI Agent；长期愿景则更为激进，包括建立「自我复制工厂」，甚至探索生物机器的可能性[1]。
风险与不确定性
这类依赖英伟达资金和算力背书的「新实验室」（neolab）模式正面临严峻考验。当前GPU租赁成本持续攀升，同时Meta等大厂正以高薪大规模挖角AI人才。在双重挤压下，Core Automation能否将技术愿景转化为实际产品交付，仍充满不确定性[1]。
据36氪报道，Tworek从OpenAI离职尚不到一个月便迅速开启新一轮创业，节奏之快在业内亦属罕见[1]。