商汤科技正试图以"够用即最优"的策略在AI赛道中撕开一条生路。
该公司联合创始人兼首席科学家林达华近日接受美国财经媒体CNBC专访时坦言，其最新发布的日日新U1（SenseNova U1）多模态模型，在图像生成质量上与OpenAI的GPT Image 2、谷歌Gemini Nano Banana等产品仍存在差距。但他同时强调，日日新U1的生图成本仅为ChatGPT Images 2.0的十分之一，具有显著的性价比优势。
林达华表示，商汤从DeepSeek的崛起中汲取了关键灵感——即便在资金和算力受限的条件下，通过架构优化也能打造高性能AI模型。"很多场景不需要最顶级的模型，够用就行。"他这样阐述公司的产品哲学。
日日新U1采用商汤自研的NEO-unify统一架构，将语言理解与视觉生成整合进单一系统，省去了跨模态转换的中间环节，从而提升了处理速度和效率。这种"原生多模态"的设计思路与当前行业趋势相吻合，Google的Gemini和OpenAI的GPT-4o均采用了类似的技术路径。
面对字节跳动旗下视频模型Seedance带来的竞争压力，商汤选择将其部分能力整合进自家短视频工具Seko，结合自有的音频功能形成差异化。林达华透露，这一整合策略正在帮助Seko在细分市场建立优势。
财务数据显示，商汤2025年全年净亏损同比收窄58.6%，下半年EBITDA（息税折旧摊销前利润）首次转正，这是该公司自2021年上市以来的首次盈利拐点。不过，分析机构Jefferies指出，纯AI模型公司正面临客户忠诚度低、产品差异化有限、行业赛道拥挤、训练成本居高不下等四重困境。而UBP高级股票顾问Vey-Sern Ling则指出，阿里、腾讯、字节跳动等平台型公司可用核心业务的现金流持续补贴AI研发，独立AI公司则仍在亏损泥潭中挣扎。
面对美国制裁，商汤已主动将出海重心调整至东南亚、北亚、中东及巴西等新兴市场，避开与硅谷巨头的正面交锋，转而在增量市场中寻找增长空间。