Altman反驳AI致失业论：AI采用率最高的企业反而在扩招
OpenAI CEO Sam Altman在CNBC「Power Lunch」节目中抛出了一个反直觉的观察——大模型采用最深入的企业，反而是当前招聘力度最大的群体；而那些将裁员归因于AI的公司，往往是技术跟进最慢的"跟风者"。
这一说法与公众认知形成了鲜明对比。Altman在接受主持人David Faber专访时指出，当前许多企业将裁员简单归因于AI冲击，这是一种"AI washing"（AI洗白）行为——真正的驱动因素往往是此前早已计划的业务重组与降本举措，却被包装成技术革命的必然结果。
技术局限决定就业结构
Altman解释了这一现象背后的核心逻辑：大模型虽然在执行短指令和细分任务上效率惊人，但在独立完成复杂、长流程的商业决策时仍力不从心。这种局限性催生了大量"人机协同"岗位——人类负责判断与创意，AI负责执行与优化，效率提升带动业务扩张，最终反而需要更多专业人才。Altman此前也坦承，行业过去对AI社会影响的判断"相当错误"，过度宣扬AI将超越人类专家，却未向公众说明技术边界在哪里。
真正的问题不是生产力叙事
在Altman看来，AI行业当前真正需要回答的问题，不是如何讲好效率提升的故事，而是如何设计机制确保人类在AI介入后的控制权与意义感。他强调，大模型目前仅在"44个职业的细分任务上"表现优于人类，远未实现整体性超越。
这一表态正值全球对AI替代焦虑持续升温之际。多位行业分析师指出，Altman的观点与部分研究机构的数据相互印证——真正大规模裁员的企业，往往并非AI应用最激进的先行者，而是业务本就面临转型压力的传统公司。