Anthropic宣布数周内全面开放Mythos API，高昂定价引发企业成本焦虑
Anthropic即将向所有客户开放其旗舰网络安全AI模型Claude Mythos Preview的API接口。这项消息紧随5月28日Claude Opus 4.8发布后确认，Anthropic承诺Mythos将在"未来数周内"扩大开放范围，此前该模型仅提供给约50家经过审核的"玻璃翼计划"（Project Glasswing）合作伙伴使用。
安全能力跃升：漏洞发现效率提升五倍
Mythos于今年4月7日正式亮相，其漏洞发现与利用能力引发行业震动。实测数据显示，Mythos在CyberGym指标中得分83.1%，而上一代可公开模型Opus 4.6仅为66.6%。在Firefox相关漏洞利用实验中，Mythos成功生成可用利用181次；在约1000个开源仓库、约7000个入口点的测试中，该模型实现了595次1到2级崩溃，并在10个完全打补丁的目标上达到5级控制流劫持。
更令人警惕的是，Mythos已发现"数千个"在高危或严重级别的零日漏洞，其中包括在代码深处蛰伏10至27年之久的古老漏洞——最古老者甚至藏身于以高安全性著称的OpenBSD开源系统中。根据Anthropic评估报告，Mythos挖掘与利用漏洞的效率约为前代模型的十倍。
价格困局：每Token成本是Opus的六倍
然而，强大能力的代价同样惊人。根据Anthropic官方定价，Mythos的API每Token单价约为旗舰模型Opus的6倍。在早期企业测试中，安全巨头Palo Alto Networks仅用三周便消耗超过100百万美元Token额度，却也因此找出了公司源码中20多个关键漏洞，检测效率高达传统工具的5倍。另一家测试企业也证实，仅使用两周的账面成本就可能高达数百万美元。
英国AI安全测试机构的评估还显示，Mythos性能已略优于OpenAI尚未公开的竞争模型GPT-5.5-cyber。这一对比进一步凸显其市场稀缺性，也是Anthropic长期限制公开访问的主要原因——出于对黑客可能滥用工具辅助网络攻击的担忧。
企业应对：双模型架构与提示词优化
面对高昂成本，早期测试企业已摸索出成本控制策略。企业软件商UiPath重新设计系统提示词，将每次任务启动时的上下文Token消耗从15万缩减至3000个，降幅高达98%。
Palo Alto Networks则开发了主从双模型协同架构：由高成本的Mythos负责制定入侵与漏洞扫描的分析路径规划，再将具体代码执行工作分派给成本较低的Opus 4.7运行。这一架构让企业在享受顶尖安全性能的同时，成功抑制了算力开支。
行业影响：从"闭门修炼"到全面开放
Anthropic此前成立"玻璃翼计划"防御性网络安全联盟，仅限约12家创始合作伙伴和约40家关键基础设施维护组织使用Mythos能力。随着模型能力通过安全评估，以及市场对高效安全工具需求的激增，Anthropic决定打破封闭格局。
与此同时，网络安全行业正面临AI驱动的新型威胁形态。绿盟科技技术报告指出，Mythos的能力提升不是单一任务点上的偶发好成绩，而是跨漏洞发现、利用生成和收敛效率的系统性抬升。这种攻防非对称优势可能大幅压缩漏洞挖掘与武器化周期，对开源供应链安全构成严峻挑战。