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张予彤披露月之暗面运营逻辑:全员无职级、AI筛人、Kimi专注生产力场景

月之暗面总裁张予彤在北大光华一场对谈中,首次系统阐述了这家约300人AI公司的组织理念、招聘标准与产品战略,强调开源比封闭更安全。

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月之暗面总裁张予彤:开源是更安全的AI路径,Kimi只做生产力方向

5月12日,月之暗面(Moonshot AI)联合创始人兼总裁张予彤现身北京大学光华管理学院,与院长田轩进行了一场闭门对话。据虎嗅等媒体报道,这是张予彤自去年底经历股权风波后,又一次罕见的公开深度分享。在这场校园对谈中,她系统披露了这家约300人AI公司的内部运营逻辑。

全员无职级:300人的“反大厂“实验

张予彤透露,月之暗面内部全员不设title(职级头衔),组织层级极度扁平,任意两名员工之间最多隔一到两层。这种“反大厂”式的扁平架构,在月之暗面与DeepSeek之间形成了某种默契——两者都在以类似思路对抗大公司的层级病。

更值得关注的是岗位边界的刻意模糊:做预训练的工程师可以转岗后训练,做算法的可以转数据,做营销的也可以参与模型评估。张予彤的解释是“人的底层智能能力相通,不该被标签定义”。这一理念与中国另一家头部AI公司DeepSeek的扁平化管理思路相呼应。

AI面试系统:筛的不是学历,是“偏执"

在招聘端,月之暗面已开始用AI系统筛选候选人。据张予彤介绍,这套系统不看学历和专业,重点考察两项核心能力:一是能否提出原创性的好想法,二是愿不愿意为一个想法进行“疯狂迭代”。

AI系统会记录候选人的迭代次数、尝试过的不同思路、以及在何种时间节点仍在坚持。张予彤将其总结为筛选“有抽象能力和偏执”的人——这与Kimi的产品哲学一脉相承。

产品战略:Kimi只做生产力,不碰娱乐

在产品层面,张予彤明确划定了Kimi的边界:只做生产力(Productivity)方向,专注长程、复杂、高经济价值的任务,不做娱乐类和生活类产品。

她同时透露,公司最新开源模型Kimi K2 Thinking已适配华为昇腾芯片。财联社此前的报道显示,K2 Thinking在多项测试中已超越GPT-5等国际竞品。

开源与安全:正面回应Anthropic

在这场分享中,张予彤还直接回应了关于开源与安全的争论,并点名提到了Anthropic(Claude所属公司)的观点:“如果你认为模型有风险,那么它掌握在少数人手里,风险可能会更大。”月之暗面选择开源路线,核心逻辑是基于“更多人的参与比封闭开发更安全”的判断。

这一表态与张予彤今年1月在达沃斯世界经济论坛上的表述一致。她当时指出,中国AI的优势在于“规模(scale)和开放(openness)”,持续吸收和转化新技术的能力是关键。

商业化加速:40亿美元估值,IPO倒计时

自2025年底正式出任总裁以来,张予彤正在带领月之暗面加速商业化进程。据《华尔街日报》引述知情人士,公司正以40亿美元(约合人民币283亿元)估值推进新一轮融资,并计划2026年下半年启动IPO。若顺利成行,月之暗面将成为智谱AI、MiniMax之后,又一家冲刺上市的“AI六小龙“成员。

值得注意的是,在张予彤的公开活动中,她多次强调推理算力需求的爆发,并看好Agentic(智能体化)方向。这些信号暗示,月之暗面正在为下一阶段的规模化竞争做技术储备。