字节跳动加速自研服务器CPU：双轨架构布局AI算力底座
面对英特尔、AMD服务器CPU报价环比上涨10%至35%、交货周期延长至6个月的压力，字节跳动正在加速推进自研服务器中央处理器（CPU）项目，以支撑旗下人工智能基础设施并为Coze等智能体平台的大规模部署提供算力保障。
双轨并行：Arm与RISC-V架构同步推进
据路透社及多家国内媒体证实，字节跳动目前同时推进两条CPU研发路线——分别基于Arm授权架构与开源RISC-V指令集。采取并行开发策略，有利于在承担高昂流片与量产成本前，充分评估不同架构在自身数据中心负载下的性价比。
值得关注的是，字节跳动在RISC-V领域的布局早有端倪。2023年5月，原字节跳动RISC-V及服务器芯片项目负责人卢山离职创业，成立蓝芯算力（BlueCore Computing），主要方向仍为RISC-V数据中心CPU，目前投前估值已超过1亿美元。据虎嗅网报道，卢山曾在英特尔与高通任职，加入字节后负责数据中心集成电路芯片设计工作，其回国或为新一轮融资做准备。
此前，字节跳动旗下火山引擎已在2025年采用复旦微电的RISC-V存算一体芯片用于优化推荐算法，模型训练效率提升30%，数据中心能效比显著改善，印证了RISC-V在其云端基础设施中的实际落地价值。
芯片团队破千人，四大产品线清晰
据36氪旗下《智能涌现》报道，字节跳动芯片研发团队规模已悄然扩充至千人以上，其中AI芯片研发人员超过500人，CPU团队约200人。公司近期架构调整显示，原芯片业务负责人王剑不再直接分管该板块，AI芯片与DPU团队负责人施云峰、CPU团队负责人余红斌将直接向公司副总裁杨震原汇报，这一变动被视为加强芯片业务战略地位的信号。
公开信息显示，字节芯片业务始于2020年，目前已形成清晰的四大产品线布局：用于大模型推理的AI芯片（代号"SeedChip"）、用于数据中心通用计算的服务器CPU、用于视频解码与内容审核的VPU（视频处理单元），以及专注于数据中心网络优化的DPU。
SeedChip项目进展备受关注：计划在2026年3月底前获得首批样品，年内生产至少10万颗，最终产能逐步提升至35万颗，代工方可能为三星电子。
行业趋势：云厂商自研芯片成风潮
字节跳动的自研芯片动作并非孤例。随着AI应用向推理端快速倾斜，执行复杂智能体任务对服务器CPU的算力与调度配合提出更高要求。谷歌、亚马逊、微软均已推出自研CPU芯片；英伟达亦加速切入规模达2000亿美元的CPU市场，计划通过全新Vera处理器及集成Groq推理技术的AI系统巩固算力生态霸主地位。
据《智能涌现》披露，字节跳动计划2026年AI领域投入高达1600亿元人民币，其中超过半数（约850亿元）将用于AI处理器的采购与研发。自研芯片成功后，有望大幅降低算力成本，并为公司庞大的业务体系构建安全的"技术底座"。
不过，芯片研发周期长、投入重，字节在推进自研的同时，已储备海量外部算力资源，采取务实的并行策略以平衡风险与机遇。