字节跳动Seed实验室AI4S核心成员顾全全正式离职创业
UCLA计算机科学副教授、字节跳动Seed实验室大模型预训练与扩展方向共同负责人顾全全（Quanquan Gu）近日通过个人X账号正式宣布离职，结束了在字节跳动Seed团队三年的工作历程。
顾全全在离职声明中回顾称，能同时在「治愈疾病」与「构建前沿智能」两大AI领域展开工作令他感到非常幸运，并以「The best model is yet to come. Scaling continues.」为这段经历画上句号。
核心成果：从AI4S到LLM预训练
在字节跳动期间，顾全全主导了AI for Science（AI4S）的制药与科学计算方向，带领团队研发了三大生物计算模型：
- SeedFold：生物大分子结构预测模型，在多项基准测试中全面超越DeepMind AlphaFold 3
- SeedProteo：蛋白质结合剂设计模型，性能超越AlphaProteo、RFdiffusion、Chai-2等竞品
- DPLM系列：高性能蛋白质语言模型
2025年初，顾全全转向LLM预训练领域，创立LLM优化与扩展团队，构建高可扩展预训练技术栈，为Seed 2.0及后续前沿大模型奠定基础。
人才外溢：多位核心成员转向AI制药创业
据知情人士透露，顾全全的离职印证了此前的市场传闻。字节Seed旗下AI4S团队已完成组织架构调整，改由技术副总裁杨震原负责管理，且暂无分拆计划。
然而更值得关注的是人才外溢趋势。除顾全全外，主导Protenix项目（AlphaFold 3开源复现）的计算生物学负责人肖文之等多位核心成员也已陆续离职，创业方向集中在AI制药、蛋白质设计及药物发现平台。
这些科学家团队已获得头部美元机构多轮加注。与传统互联网创业不同，AI制药需跨越湿实验、临床审批等漫长周期，这正是前沿科学家选择独立创业的核心动因。
顾全全与肖文之代表了AI4S团队沉淀的两类核心能力：前者代表上游算法能力，将机器学习理论与科学问题连接；后者代表工程化能力，擅长将模型能力产品化并打造可复现、可部署的系统。