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字节Seed AI4S团队或独立分拆 核心成员出走瞄向AI制药

字节跳动Seed团队AI for Science方向核心技术人员肖文之、顾全全等相继离职创业,聚焦AI制药与蛋白质设计领域,团队核心成果Protenix正推动行业格局变化。

References

ByteDance Protenix GitHub开源项目
字节跳动于GitHub开源的Protenix生物分子结构预测模型 Image source

字节Seed AI4S团队或独立分拆 核心成员出走瞄向AI制药


据多个独立信源透露,字节跳动旗下Seed团队AI for Science(AI4S)方向正在经历新一轮深度组织调整,团队独立分拆已被列入可行性讨论选项。与此同时,团队核心技术骨干的流失更为值得关注——UCLA计算机科学副教授顾全全(Seed大模型预训练与扩展方向共同负责人)以及计算生物学负责人肖文之(主导Protenix项目)等多位核心成员已陆续离职,共同创办一家聚焦AI制药、蛋白质设计与药物发现平台的初创公司,并已获得头部美元基金多轮注资。

组织架构反复调整

自吴永辉接掌Seed以来,AI Lab旗下的具身智能(Seed Robotics)、人工智能科学计算(AI4S)以及Responsible AI三大方向已陆续并入Seed统一管理。AI4S团队的汇报线亦经历多次变动:原属机器学习系统团队(AML)的肖文之团队去年转至李航负责的AI for Science团队,李航退休后团队又重归项亮体系。最新传出的方案是让AI4S团队从项亮体系转至杨震原麾下,但接近字节的人士透露杨震原对此次划转安排并不积极。

Protenix:开源复现AlphaFold 3的核心成果

AI4S团队最受关注的技术成果是Protenix——对Google DeepMind AlphaFold 3的开源复现项目。该模型由字节跳动团队以Apache 2.0协议全面开源代码及模型参数,成为首个在相同训练数据截止日期、相同模型规模和相同推理预算条件下、在多个基准测试中全面超越AlphaFold 3的全开源模型,在蛋白质相互作用、抗体抗原复合物预测等任务中表现突出。字节Seed官方页面显示,AI4S团队研究方向涵盖生物领域基础模型、量子化学、分子动力学等,致力于用AI推动科学研究范式突破。

PXDesign:超越AlphaProteo的蛋白binder设计

团队另一核心成果是PXDesign蛋白binder(蛋白质结合剂)设计系统。该系统已在6个不同蛋白靶点中的5个上实现了20%至73%的纳摩尔级结合命中率,性能超越了AlphaProteo。由于AI制药业务逻辑与互联网业务存在根本差异——模型预测需经湿实验、动物实验、新药临床试验申请(IND)及商务拓展(BD)等多重验证才能完成价值转化,反馈链条极长——这也成为推动核心技术团队走向独立创业的重要动因。

AI4S团队的分拆讨论与核心成员的集体出走,既折射出大厂AI研发团队在"科研-商业化"路径上的深层张力,也意味着国内AI制药赛道正在迎来又一股具备顶级大厂背景的新兴力量。