由前谷歌DeepMind首席科学家Tim Rocktäschel与前Salesforce首席科学家Richard Socher联合创立的AI初创公司Recursive正式宣布走出隐身模式，并完成6.5亿美元巨额融资，估值达到465亿美元。本轮融资由谷歌风投（GV）与Greycroft领投，英伟达（NVIDIA）与AMD Ventures参与跟投。
明星创始团队与融资背景
Recursive成立于约四个月前，核心团队汇集了来自OpenAI、Meta、Salesforce等顶级实验室的研究人员。Tim Rocktäschel曾任DeepMind开放性团队负责人，参与了Genie交互式世界模型等项目；Richard Socher则是AI搜索引擎You.com的创始人此前曾主导Salesforce的Einstein GPT等产品线。目前团队规模已超过25人。
据知情人士透露，此轮融资在内部被称为「严重超募」，初始目标为5亿美元，最终规模达到6.5亿美元。
自学习AI：取代人类研究员？
Recursive的核心目标是打造「自我改进型AI」——不是简单地让AI更聪明地回答问题，而是让AI能够自主完成科学研究的全流程：提出假设、设计实验、评估结果、迭代优化。
Recursive团队认为，人类智能源于进化的「开放式（open-ended）」过程，通往超级智能的最快路径是用同样的自动化科学发现过程来取代人类手工设计的AI算法。这意味着AI将能够独立进行科研实验，无需人类研究员的持续参与。
极客公园分析指出，目前顶级AI研究员的年薪动辄1500万至2000万美元，如果一套系统能以更低成本、更快速度完成同样的工作，前沿研究的经济模型将彻底改写。
巨头押注：Google与芯片厂商的生态布局
值得关注的是，GV和英伟达、AMD同时出手押注一家尚未公开产品的初创公司，这背后有着清晰的战略逻辑。
对Google而言，DeepMind多年深耕「AI for Science」领域，AlphaFold破解蛋白质折叠、AlphaGeometry在数学竞赛中击败人类顶尖选手——但Recursive想做的是更底层的事，即让AI系统自主推进科学发现过程本身。
对英伟达和AMD而言，AI自学习系统的训练和推理将产生巨大的算力需求，这为芯片厂商带来了新的市场机遇。