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腾讯混元发布Hy-Memory:以认知科学为基打造Agent持久记忆系统

腾讯混元于5月28日推出专为长期协作型Agent设计的记忆插件Hy-Memory,采用六层记忆框架与双系统架构,在长期记忆评测中以85.2分领先主流方案,并实现记忆条目数减少70%以上。

References

Hy-Memory六层记忆框架架构图
Hy-Memory采用六层记忆框架设计 Image source

腾讯混元团队于5月28日正式发布Hy-Memory,这是一款专为OpenClaw等长期协作型Agent打造的记忆增强插件,被形象地称为Agent的"第二大脑"。该系统旨在解决传统记忆方案在跨天、跨会话协作中普遍存在的记忆碎片化、注意力稀释和幻觉生成等问题。

从"三周轨迹"看长期记忆需求

在实际使用场景中,深度用户常会经历一个典型的"三周轨迹":第一周使用流畅,第二周开始出现明显的记忆衰退——每天打开Agent都需要花3至5分钟重新说明上下文,跨天的判断和偏好难以保持一致。腾讯混元设计Hy-Memory的初衷,正是要将这一轨迹的后两周彻底抹除,让用户从首次使用到长期坚持都能保持同等的流畅体验。

三层核心技术底牌

Hy-Memory的技术架构包含三个核心创新点:

六层记忆精细化框架:系统摒弃传统的单一向量表方案,将记忆精细划分为事实、画像、心智模型和前瞻意图四个维度,共六个层级。这种精细化设计使记忆结构更接近人类认知模式。

双系统并行机制:受认知科学启发,Hy-Memory复刻人脑System 1与System 2的双系统机制。System 1负责毫秒级即时响应,快速提取L1至L4层的即时事实与会话摘要;System 2则在秒至分钟级后台运行,提炼L5至L6层的用户心智模型与知识网络,确保主对话零延迟。

演化链追踪技术:这是Hy-Memory最具创新性的设计。系统通过supersedes指针将新旧记忆串联成链,例如用户健身方案的记忆链:跑步起步→HIIT膝盖受伤→纯力量训练→混合训练。当需要检索时,链头被命中后整条链自动展开,既让Agent获取最新结论,又完整保留用户决策的因果路径,避免重复推荐已被否决的方案。

性能表现与市场定位

在权威公开测试集LongMemEval中,Hy-Memory取得85.2分,在偏好准确性、时序推理和知识更新等演化指标上均领先;在长期真实对话评测PersonaMem中同样位居首位。

与主流方案对比,Hy-Memory的优势显著:写入速度是Graphiti的8倍,记忆条数仅为mem0的1/3、Graphiti的1/4左右,单条记忆信息密度提升超过45%。在长上下文处理中,Token消耗降低35%,记忆更新速度提升20%。

产品形态与集成方式

Hy-Memory提供Lite、Pro和Ultra三档配置,支持一行命令快速集成。系统默认采用Chroma本地嵌入式向量库,无需部署Qdrant或Docker等外部服务,并共用同一SDK支持无缝升级至更高配置。

该插件的发布标志着腾讯混元在Agent记忆能力领域的进一步探索,其基于认知科学的设计理念或将为行业提供新的技术参考方向。