腾讯混元高级研究员于文豪加盟OpenAI，聚焦AGI研究
据多方消息证实，曾主导自进化大模型研究的前腾讯AI西雅图实验室高级研究员于文豪已于今年4月正式加入OpenAI，担任AGI研究员（AGI Researcher）。他在个人领英上表示，很高兴能够加入OpenAI，期待与杰出的人才共同面对宏大目标，为构建通用人工智能（AGI）做出贡献。
学术背景与研究成果
于文豪于2023年获得美国圣母大学计算机科学博士学位，博士毕业后即加入腾讯西雅图实验室，担任高级研究员，负责混元大语言模型的后训练、推理及Agent智能体的算法和研究工作。
在学术方面，于文豪成绩斐然：他在ICLR、NeurIPS、ACL等顶级学术会议发表论文30余篇，Google Scholar引用量超过5700次，并曾荣获EMNLP 2023杰出论文奖。
值得关注的是，于文豪在腾讯期间主导提出了R-Zero训练范式——这是一种完全自主的框架，不依赖任何现有任务和人类标注数据，通过让模型互相生成难题进行博弈对战，实现能力的自我进化。这项发表于2025年的研究成果已在GitHub开源，引发学界关注。
此外，他主导的Agent项目WebVoyager因其创新性被OpenAI、Google等机构采纳采用。
契合OpenAI战略方向
业界分析认为，于文豪在大模型**自我博弈（Self-play）**和Agent领域的深厚积累，与OpenAI当前利用强化学习提升模型推理能力的战略重点高度契合。随着AI竞争进入新阶段，各机构对具备自进化能力的AI系统研发人才需求日益迫切。
值得注意的是，于文豪本科毕业于四川大学吴玉章学院，在校期间曾获国家奖学金、唐立新奖学金等荣誉，并曾创办成都首个移动生鲜电商品牌。这位中国本土培养的AI才俊此番加盟OpenAI，也反映出全球AI领域人才双向流动的加速趋势。