英伟达CEO黄仁勋在GTC台北2026大会上系统阐释了AI工厂时代的核心经济学逻辑，宣布英伟达已从GPU公司转型为AI基础设施公司，并提出“算力即收入”（Computing is the new GDP）的前瞻论断。
DSX产品线：AI工厂的端到端解决方案
黄仁勋正式推出DSX（Data Center Systems eXperience）产品线，这是继RTX和DGX之后英伟达的第三大产品线，旨在为AI工厂提供端到端的参考设计与运营平台。DSX由四大核心模块构成：
- DSX SIM：基于Omniverse数字孪生技术，可在首个机架部署前完成整座工厂的布局规划、电力散热模拟和网络验证
- DSX OS：负责基础设施的自动配置、运行监控与故障修复，将系统转型为多租户、高可用的AI就绪算力
- DSX MAX LPS：解决当前AI工厂普遍存在的40%电力过度配置问题，通过机架间动态功率调配和峰值电流平滑，在相同电力预算内部署更多GPU
- DSX Flex：实时读取电网信号，在电网需要缓解时动态调节工厂用电，使AI工厂成为电网的“柔性能源资产”
此外，英伟达已就绪的45°C高温液冷技术可省去传统冷水机组，大幅降低水和能源消耗。
“每个token都能盈利”的新范式
黄仁勋给出了明确的AI工厂经济账：“每个token都能盈利，算力就是收入，每瓦性能就是你的营收。”这一论断标志着英伟达商业叙事的根本转变——从单纯卖硬件转向提供可量化产出回报的基础设施。
据36氪报道，黄仁勋描绘了一个由AI工厂、代币经济和智能代理构成的新世界，宣告了“Token工厂时代”的到来。
投资规模急剧攀升
单座1GW级AI工厂的造价已从200至300亿美元攀升至500至600亿美元，预计很快将达到800至1000亿美元。黄仁勋预言，到2030年代末，全球将有100GW的AI工厂上线，他称之为“人类历史上最大规模的基础设施建设”。
全球AI云生态加速成型
黄仁勋展示了多家基于英伟达全栈构建的新兴AI云公司，包括：
- CoreWeave：估值500至700亿美元且高速增长
- Nebius、N Scale（客户包括英国电信和谷歌）
- 印度Yoda、新加坡AI Singapore、印尼IndoSat
- 台湾GMI
黄仁勋强调：“AI将在每个地区落地，每家公司都将被AI驱动。”这表明AI基础设施竞争已从技术竞赛升级为全球性的生态布局。