英伟达CEO黄仁勋台北演讲：每家公司都将转型为Agent公司
在GTC台北2026大会上，英伟达CEO黄仁勋发表重磅演讲，断言AI Agent将成为未来十年的核心计算范式。他指出：「每家公司都会运行Agent，每家公司都将成为Agent公司，每家公司都在问同一个问题：如何安全地部署Agent？」
四层架构：重新定义企业AI基础设施
黄仁勋将企业级Agent部署所需能力归纳为四个层次，合称为「现代企业的操作系统」——NVIDIA Agent Toolkit：
第一层：模型层 — 企业可选择英伟达开源的NemoTron模型，也可接入Claude Code、Codex等第三方Agent方案。
第二层：编排引擎 — 英伟达开源的OpenShell作为安全运行时，负责沙箱隔离、安全策略、权限管理和身份保护。目前已被红帽、Canonical、微软等主流厂商采用。值得注意的是，OpenShell在社区被戏称为「龙虾」（OpenClaw），黄仁勋将其比作Agent时代的操作系统：「Mac和Windows是PC的操作系统，OpenClaw本质上就是Agent计算机的操作系统。」
第三层：工具与技能层 — CUDA X库及其Agent Skills构成了核心工具集，为Agent提供强大的能力扩展。
第四层：运行时层 — 支持灵活部署，可运行于任何云环境、本地数据中心或边缘设备端。
芯片设计Super Agent：Cadence合作案例
演讲中，黄仁勋现场演示了与Cadence合作的芯片设计Super Agent。该系统以RTL代码和架构图为输入，通过Codex/Claude Code进行编排，可自动完成芯片设计任务，展现了Agent在复杂工程场景中的应用潜力。
NemoClaw：企业级Agent平台落地
针对企业级需求，英伟达推出NemoClaw平台，允许用户通过单条命令安装NVIDIA Nemotron模型和OpenShell运行时，强化隐私与安全控制。黄仁勋强调：「NemoClaw不是替代OpenClaw，而是让它可用于生产。」
从SaaS到AaaS：软件产业范式转移
黄仁勋提出「Token工厂经济学」概念，认为数据中心的本质已从文件存储设施演变为Token生产工厂，AI商业价值的核心指标正从算力规模转向每瓦产出效率。他预测，到2027年AI基础设施的高确定性需求将至少达到1万亿美元。
在此背景下，传统SaaS公司将被重构为AaaS（Agent-as-a-Service，智能体即服务）公司，软件的本质正从功能集合转变为能够自主规划与执行任务的代理系统。
英伟达的战略定位也愈发清晰：从芯片公司转向「AI工厂的构建者」，试图通过定义AI Agent的操作系统层，掌握未来软件产业的入口。