Meta收紧员工AI训练追踪工具，隐私保护升级
面对内部强烈反弹，Meta决定大幅调整其颇具争议的员工电脑追踪计划。
事件背景
今年4月，Meta推出「模型能力计划」（Model Capability Initiative，简称MCI），通过记录员工在工作电脑上的鼠标移动、点击、导航和屏幕截图来训练人工智能模型。Meta CEO扎克伯格曾表示，AI模型需要通过「观看聪明人做事」来学习，且公司员工产出的数据质量显著高于传统外包标注团队。
该工具最初覆盖超过200个应用和网站，包括Google、LinkedIn、Wikipedia、GitHub、Slack等平台，甚至一度包含OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude等竞品应用。
员工强烈抵制
然而，这套监控软件在内部引发广泛不满。员工反映，安装该工具后设备明显卡顿，电池寿命大幅缩短。部分员工通过忽略权限弹窗或手动在设置中禁用软件来抗拒追踪。
更激烈的反抗随之而来。上月有员工在办公室散发传单并发起请愿，最终获得超过1500名员工签名，公开抗议公司「不尊重员工尊严」。有员工私下将Meta形容为「员工数据提取工厂」。
值得注意的是，MCI工具在追踪美国员工与海外同事的邮件和即时通讯内容时，可能意外收集欧盟员工的数据，引发了GDPR合规风险。隐私组织NOYB法律专家Kleanthi Sardeli指出，即使只是间接收集欧盟员工资料，亦可能令Meta违反GDPR。
Meta做出让步
根据内部备忘录，Meta已实施一系列调整措施：
- 暂停功能：员工可随时将追踪器暂停30分钟，用于处理个人事务
- 数据粒度调整：从记录具体键盘输入改为仅记录活动摘要，降低数据敏感度
- 扩大豁免范围：覆盖处理敏感内容者、带宽受限的远程员工以及难以充电的野外作业人员
- 权限管控：公司表示目前仅有「极少数工程师」拥有原始数据的访问权限
战略意义与未来展望
MCI计划被视为扎克伯格追赶生成式AI竞争对手的重要策略。Meta近期发布的新一代AI模型「Muse Spark」即由超智能实验室（MSL）团队主导开发，标志着公司在AI代理领域的最新进展。
Meta发言人曾表示，要打造能协助人类完成日常电脑操作的AI代理，模型必须学习真实使用情境，包括鼠标操作、点击行为与界面导航等。公司强调数据仅用于模型训练，不用于绩效评估，并设有保护敏感内容的安全机制。
然而，此次争议也反映出科技公司在追求AI竞争优势时，如何平衡数据收集需求与员工隐私权之间的深层矛盾。随着AI技术的快速发展，这类冲突预计将持续上演。